Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y Temporada de Huracanes en PR
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Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y Temporada de Huracanes en PR
Introducción:
Siguiendo un análisis parecido al último que hice sobre este tema, vamos a ver cómo cambian las cosas después de un año o si quedó igual. Para así llegar hasta la predicción de la temporada de huracanes 2017, que sorprendentemente dio una muy buena predicción. Cuando complete este análisis que inició hoy, el resultado para estas mismas fechas era que la temporada del 2016 se parecería mucho a la de 1980. Increíble que cuando uno las compara parecen un “copy-paste”. Vamos a ver si la estadística acierta de nuevo.
Como dije hace un tiempo, decidí retirarme del foro para dar oportunidad de que los nuevos foristas se integren y se motiven a escribir más aquí. Yo leyendo desde las “gradas”. Pero como había mencionado que daría continuidad a este tema y otros mas en “Hurricane University”, pues aquí esta este “post” de 2 o 3 más pendientes.
Primero, el ONI como siempre digo, se actualiza cada mes (primera semana del mes) y es el promedio (overlapping) entre los ONI mensuales de tres meses. Ya debió haber salido el nuevo ONI pues mayo terminó. Supongo que saldrá mañana. Yo lo estimo en +0.4 para el trimestre Marzo-Abril-Mayo.
Dicho esto aquí los resultados preliminares:
Los 5 años con ONI más fuerte para ONI’s negativos fueron: 1999(-1.14), 1975(-0.97), 1971(-0.91), 1950(-0.89) y 1955(-0.88). Estos años parecen ser de eventos de Niña. En ninguno de esos años tuvimos sistema, con excepción de 1975 con Eloísa.
Los 5 años con ONI’s positivos más altos fueron: 1972(0.85), 1982(0.96), 1997(1.04), 1987(1.23)015(1.26). Durante estos años en donde parece que prevaleció el evento del Niño no tuvimos sistemas en la isla.
Esto me vuelve a llevar a lo que dije antes, que eventos de Niño fuerte aleja sistemas tropicales en el Caribe; pero curiosamente, salvo la depresión Eloísa en 1975, parece que los eventos de Niña fuerte no necesariamente se traducen en sistemas tropicales en o cerca nuestro. Como dije en ese entonces, parece que hay más probabilidad de tener sistemas cerca de PR para eventos del ENSO que van desde Niña débil a Niño débil precisamente donde yo espero que estemos en el 2017.
Mi pronóstico desde el año pasado sigue siendo el mismo hasta ahora: Estaremos entre neutral a Niño débil para la temporada más activa.
Con los ONI’s recolectados hasta ahora para el 2017, que son sólo 4(último estimado por mi), hasta el momento el 2017 está con uno de los promedios de ONI más bajos. 1976(-0.08) ,1961(-0.07) ,2017(-0.03) ,1960(-0.03), 1998(-0.01). Estos son años neutrales mayormente. 1961(Huracanes Frances y Jenny), 1960(Huracán Dona), 1998(Huracán Georges). Esto podría ser indicativo que en el 2017 podríamos tener un sistema cerca.
En cuanto a cantidad de sistemas: 1976(7 sistemas) ,1961(11 sistemas) ,2017(??) ,1960(7) ,1998(14-10-3[Mitch]). Interesante los datos. Sólo el 1998 se caracterizó por ser más activo. Los otros, por debajo del promedio, pero al menos uno se acercó cada año a PR.
Si nos apoyamos en sólo este análisis con el ONI, se podría concluir que hay más posibilidad de que un sistema se acerque mucho a PR esta temporada, pero pareciera no tan activa como se indica.
Usemos ahora los años donde el ONI tuvo más variación. Eso se podría conocer como los famosos años donde hubo ambos eventos o una Niña o Niño muy fuerte en algún momento del año. 2010(16 sistemas, 4 no tan lejos de PR) ,1997(9 sistemas) ,2016(17), 1973(8sistemas, Elen muy cerca al este) ,1998(14 sistemas, Georges).
Ahora los años con menos variación: Podrían ser años neutrales o años donde casi todo fue dominado por un evento de Niño o Niña (aunque estas dos no serían tan comunes):
1962(5 sistemas), 1953(No tengo datos), 1990(sistemas, Klaus cerca de PR), 2013(14 sistemas con Gabrielle cerca de PR), 1960(7 sistemas con Dona en la vecindad).
Esto confirma que años donde el ONI se mantuvo neutral o al menos con poca variación, pareciera que tienen más probabilidad de generar al menos un evento cerca de PR.
En cuanto a variación, el 2017 ha acumulado hasta ahora, 0.35, lo que lo ubica cerca del percentil 46, o sea hacia el área de menor desviación. Pero esta tan cerca del medio, que no es posible, con este criterio de dispersión, determinar si el 2017 va camino a comportarse como un año con alta probabilidad de tener un sistema cerca.
Lo próximo será comparar el 2017 con los demás años para finalmente poder establecer, tal como el pasado año, más o menos cuantos sistemas se pueden esperar y más o menos cómo quedarían los mapas de trayectoria.
Nota:
Quiero aclarar que este estudio, usando estadística sencilla, es hecho por un aficionado a la meteorología. Por tanto no debe usarse como referencia. La información oficial la tiene la NOAA.
Por otro lado estoy haciendo sólo la comparativa con 5 años. Lo ideal sería un análisis más amplio.
Es importante señalar que sólo estoy tomando los 3 ONI’s disponibles que hay y el 4 que yo estimé y que debe salir oficial esta semana. Mientras más ONI’s salgan para el 2017(el próximo sale en julio) mejor queda el análisis.
Finalmente, estoy usando solamente el ONI para predecir. Hay muchísimas variables que determinan cómo va a ser una temporada de huracanes, por tanto pretender solamente con el ONI predecir una temporada ciclónica debe tener un margen de error respetable.
Siguiendo un análisis parecido al último que hice sobre este tema, vamos a ver cómo cambian las cosas después de un año o si quedó igual. Para así llegar hasta la predicción de la temporada de huracanes 2017, que sorprendentemente dio una muy buena predicción. Cuando complete este análisis que inició hoy, el resultado para estas mismas fechas era que la temporada del 2016 se parecería mucho a la de 1980. Increíble que cuando uno las compara parecen un “copy-paste”. Vamos a ver si la estadística acierta de nuevo.
Como dije hace un tiempo, decidí retirarme del foro para dar oportunidad de que los nuevos foristas se integren y se motiven a escribir más aquí. Yo leyendo desde las “gradas”. Pero como había mencionado que daría continuidad a este tema y otros mas en “Hurricane University”, pues aquí esta este “post” de 2 o 3 más pendientes.
Primero, el ONI como siempre digo, se actualiza cada mes (primera semana del mes) y es el promedio (overlapping) entre los ONI mensuales de tres meses. Ya debió haber salido el nuevo ONI pues mayo terminó. Supongo que saldrá mañana. Yo lo estimo en +0.4 para el trimestre Marzo-Abril-Mayo.
Dicho esto aquí los resultados preliminares:
Los 5 años con ONI más fuerte para ONI’s negativos fueron: 1999(-1.14), 1975(-0.97), 1971(-0.91), 1950(-0.89) y 1955(-0.88). Estos años parecen ser de eventos de Niña. En ninguno de esos años tuvimos sistema, con excepción de 1975 con Eloísa.
Los 5 años con ONI’s positivos más altos fueron: 1972(0.85), 1982(0.96), 1997(1.04), 1987(1.23)015(1.26). Durante estos años en donde parece que prevaleció el evento del Niño no tuvimos sistemas en la isla.
Esto me vuelve a llevar a lo que dije antes, que eventos de Niño fuerte aleja sistemas tropicales en el Caribe; pero curiosamente, salvo la depresión Eloísa en 1975, parece que los eventos de Niña fuerte no necesariamente se traducen en sistemas tropicales en o cerca nuestro. Como dije en ese entonces, parece que hay más probabilidad de tener sistemas cerca de PR para eventos del ENSO que van desde Niña débil a Niño débil precisamente donde yo espero que estemos en el 2017.
Mi pronóstico desde el año pasado sigue siendo el mismo hasta ahora: Estaremos entre neutral a Niño débil para la temporada más activa.
Con los ONI’s recolectados hasta ahora para el 2017, que son sólo 4(último estimado por mi), hasta el momento el 2017 está con uno de los promedios de ONI más bajos. 1976(-0.08) ,1961(-0.07) ,2017(-0.03) ,1960(-0.03), 1998(-0.01). Estos son años neutrales mayormente. 1961(Huracanes Frances y Jenny), 1960(Huracán Dona), 1998(Huracán Georges). Esto podría ser indicativo que en el 2017 podríamos tener un sistema cerca.
En cuanto a cantidad de sistemas: 1976(7 sistemas) ,1961(11 sistemas) ,2017(??) ,1960(7) ,1998(14-10-3[Mitch]). Interesante los datos. Sólo el 1998 se caracterizó por ser más activo. Los otros, por debajo del promedio, pero al menos uno se acercó cada año a PR.
Si nos apoyamos en sólo este análisis con el ONI, se podría concluir que hay más posibilidad de que un sistema se acerque mucho a PR esta temporada, pero pareciera no tan activa como se indica.
Usemos ahora los años donde el ONI tuvo más variación. Eso se podría conocer como los famosos años donde hubo ambos eventos o una Niña o Niño muy fuerte en algún momento del año. 2010(16 sistemas, 4 no tan lejos de PR) ,1997(9 sistemas) ,2016(17), 1973(8sistemas, Elen muy cerca al este) ,1998(14 sistemas, Georges).
Ahora los años con menos variación: Podrían ser años neutrales o años donde casi todo fue dominado por un evento de Niño o Niña (aunque estas dos no serían tan comunes):
1962(5 sistemas), 1953(No tengo datos), 1990(sistemas, Klaus cerca de PR), 2013(14 sistemas con Gabrielle cerca de PR), 1960(7 sistemas con Dona en la vecindad).
Esto confirma que años donde el ONI se mantuvo neutral o al menos con poca variación, pareciera que tienen más probabilidad de generar al menos un evento cerca de PR.
En cuanto a variación, el 2017 ha acumulado hasta ahora, 0.35, lo que lo ubica cerca del percentil 46, o sea hacia el área de menor desviación. Pero esta tan cerca del medio, que no es posible, con este criterio de dispersión, determinar si el 2017 va camino a comportarse como un año con alta probabilidad de tener un sistema cerca.
Lo próximo será comparar el 2017 con los demás años para finalmente poder establecer, tal como el pasado año, más o menos cuantos sistemas se pueden esperar y más o menos cómo quedarían los mapas de trayectoria.
Nota:
Quiero aclarar que este estudio, usando estadística sencilla, es hecho por un aficionado a la meteorología. Por tanto no debe usarse como referencia. La información oficial la tiene la NOAA.
Por otro lado estoy haciendo sólo la comparativa con 5 años. Lo ideal sería un análisis más amplio.
Es importante señalar que sólo estoy tomando los 3 ONI’s disponibles que hay y el 4 que yo estimé y que debe salir oficial esta semana. Mientras más ONI’s salgan para el 2017(el próximo sale en julio) mejor queda el análisis.
Finalmente, estoy usando solamente el ONI para predecir. Hay muchísimas variables que determinan cómo va a ser una temporada de huracanes, por tanto pretender solamente con el ONI predecir una temporada ciclónica debe tener un margen de error respetable.
Last edited by ROCKstormSJ4315 on Thu Apr 05, 2018 5:12 pm, edited 1 time in total.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Diantre!!! Rock de verdad que estas por encima de los gandules recopilando toda esta informacion, te doy las gracias por invertir tu tiempo en estos buenos datos para beneficios de todos.
Last edited by Villafañe on Wed Jun 07, 2017 2:15 am, edited 1 time in total.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Villafañe wrote:Diantre!!! Rock de verdad que estas por encima de los gandules recopilando toda esta informacion, te doy las gracias por invertir tu tiempo en estos buenos datos para veneficios de todos.
Gracias Villafañe por el mensaje
Veo que salio oficial el nuevo ONI para MAM y coincide con mi estimado de +0.4
De lo que falta por "postear" puedo adelantar lo siguiente:
Basado en el ONI, sigue saliendo que este año parece que algo cerca tendremos , pero dos analisis adicionales me llevan hasta ahora a la misma conclusion: Solo 1-2 cerca o sobre la isla. Los demas sistemas ..... . Antes de poner el resultado final voy a revisar los resultados para estar seguro de que esta afirmacion es el final de mi analisis estadistico.
En cuanto a cantidad, los resultados me siguen llevando a una temporada apenas promedio (12-6-1) con un sesgo hacia la derecha( o sea, si se dan ciertas cosas que ya han mencionado los companeros, podria ser mas activa), pero solo si se mantienen los elementos que los companeros han mencionado.
En el proximo "post" vengo con los detalles.
De nuevo, opinion de aficionado basado en analisis estadistico. No es version oficial. Refierase a la NOAA para informes oficiales.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Saludos Cycloneye y demás amigos foristas:ROCKstormSJ4315 wrote:Villafañe wrote:Diantre!!! Rock de verdad que estas por encima de los gandules recopilando toda esta informacion, te doy las gracias por invertir tu tiempo en estos buenos datos para veneficios de todos.
Gracias Villafañe por el mensaje
Veo que salio oficial el nuevo ONI para MAM y coincide con mi estimado de +0.4
De lo que falta por "postear" puedo adelantar lo siguiente:
Basado en el ONI, sigue saliendo que este año parece que algo cerca tendremos , pero dos analisis adicionales me llevan hasta ahora a la misma conclusion: Solo 1-2 cerca o sobre la isla. Los demas sistemas ..... . Antes de poner el resultado final voy a revisar los resultados para estar seguro de que esta afirmacion es el final de mi analisis estadistico.
En cuanto a cantidad, los resultados me siguen llevando a una temporada apenas promedio (12-6-1) con un sesgo hacia la derecha( o sea, si se dan ciertas cosas que ya han mencionado los companeros, podria ser mas activa), pero solo si se mantienen los elementos que los companeros han mencionado.
En el proximo "post" vengo con los detalles.
De nuevo, opinion de aficionado basado en analisis estadistico. No es version oficial. Refierase a la NOAA para informes oficiales.
Aun con la última información de la NOAA, yo mantengo lo que dije en diciembre 9, en el tema gemelo cerrado: El Niño se fue/Neutral está presente. Ese día dije en el último párrafo: “También tengo que volver a revisar unas gráficas y datos que vi hace unos meses para determinar si se sostiene una tendencia que no es la oficial. Es solo mía, en donde parece que condiciones Neutrales a Niño débil la próxima temporada de huracanes próxima (2017) podrían aparecer.” También dije en octubre 28:”Lo segundo, cada día veo algo asomándose para finales de primavera: De nuevo el Niño?
No hay muchas cosas que han cambiado desde ese momento.
En el informe que tú colocaste (CPC), aunque dan a entender que en la NOAA se inclinan más hacia condiciones neutrales, hay información ahí muy interesante:
“During May, ENSO-neutral continued, though sea surface temperatures (SSTs) were above average in the east-central Pacific Ocean [Fig. 1]. The latest weekly Niño index values were near +0.5°C in most of the Niño regions, except for the easternmost Niño-1+2, which was at +0.2°C”
Aunque es cierto que el SOI está cerca de 0, no hace mucho estuvo cerca de -13. Yo no veo una tendencia aun clara en el SOI.
Ellos están usando el promedio de los modeloscon posible mas peso en los de EU en conjunto para decir:
“However, the NCEP CFSv2 and most of the models from the latest runs of the North American Multi-Model Ensemble (NMME) are now favoring the continuation of ENSO-neutral”.
Hay más modelos de predicción y de nuevo, es cuestión de juicio la importancia o peso que los expertos le dan a cada uno de ellos. Igual que los “famosas” corridas de los modelos de predicción de los modelos de trayectoria de sistemas a largo plazo, los que ya se sabe que solamente yo los veo como los "Mikados"
Para luego decir:
“However, chances for El Niño remain elevated (35-50%) relative to the long-term average into the fall”. Muy alto aun para una predicción a largo plazo para el ENSO, tal como afirman.
Yo sigo en alineación con el Australian Bureau of Meteorology que en su más reciente informe de junio 6, mantienen aún el “Watch” para El Niño en el ENSO Wrap-Up y dicen lo siguiente:
El Niño development pauses; ENSO Outlook remains at El Niño WATCH
“The El Niño–Southern Oscillation (ENSO) remains neutral. The Bureau's ENSO Outlook remains at El Niño WATCH, meaning there is around a 50% chance of El Niño developing in 2017—double the normal likelihood. However several indicators have shown little or no increase for several weeks, suggesting El Niño development has stalled for now.
Mas que tendencia a neutral como dice el CPC, ellos entienden mas bien que se "estancó" la temperatura, no necesariamente una tendencia.
Sea surface temperatures across the tropical Pacific remain warmer than average, though cooling has occurred in some areas over recent weeks in response to stronger than average trade winds. The Southern Oscillation Index has also eased to near zero values. All other ENSO indicators also remain neutral.
Four of eight international climate models suggest tropical Pacific Ocean temperatures may exceed El Niño thresholds during the second half of 2017, down from seven of eight models that were forecasting a possible event in April. Virtually all models have reduced the extent of predicted ocean warming compared to earlier in the year, indicating that if El Niño forms, it is likely to be weak…”
Por último, en el análisis de todos los modelos para el ENSO del “International Research Institute for Climate and Society” y su última corrida de modelos hasta mediados de mayo se ve lo siguiente:
Modelos Dinámicos: MJJ (0.5), JJA (0.6), JAS (0.7), AS0 (0.7), SON (0.8)
Modelos Estadísticos: MJJ (0.4), JJA (0.6), JAS (0.6), ASO (0.7), SON (0.7)
Average All Models: MJJ (0.5), JJA (0.6), JAS (0.6), ASO (0.7), and SON (0.7)
Es por todo lo expuesto arriba que sigo pensando que en la época de huracanes estaremos entre Neutral a Niño Débil. Recordando no obstante, que en ambos escenarios, la actividad en el Caribe ha sido positiva para eventos.
Opinion de aficionado, no es oficial, refierase a las fuentes en letra verde para ver informacion oficial.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Usando nuevamente SPSS, los años de ONI que más se parecen al 2017 son:
/DEPENDENT @2017
/METHOD=ENTER @1951 @1957 @1965 @1972 @1974 @1976 @1979 @1989 @1993 @2000 @2006 @2008 @2011 @2012.
8 de 14 fueron neutrales. Se mantiene entonces el mismo resultado del análisis previo. Note que entran como finalistas 1979 y 1989.
Usando Listwise, en el análisis de Regresión, 1974, 2012 y 2008 suelen ser los favorecidos con el 2017.
1974 tuvo 10 sistemas con nombre, uno cerca de PR, 2012 con 19 sistemas con nombre y uno cerca de PR y finalmente 2008 con 16 sistemas con nombre, uno cerca de PR.
Falta aún trabajo por hacer pero sigue aun, basado en ONI, saliendo lo mismo de los resultados previos: Veremos uno a dos sistemas cerca de PR y parece una temporada de normal a ligeramente sesgada a la derecha (algo más de lo normal).
Falta hacer pruebas de p-value entre otras. También ver cuáles salen como temporadas menos parecidas al 2017. Poco a poco añado algo.
Nota: Hago énfasis que el análisis usa como único indicador el ONI y con datos de sólo 4 trimestres, por lo que la muestra es muy pequeña aún. Es análisis de aficionado por lo que no debe usarse como información oficial.
Refierase a la NOAA para datos oficiales. Editando errores el 18 de junio a Las 3 AM.
/DEPENDENT @2017
/METHOD=ENTER @1951 @1957 @1965 @1972 @1974 @1976 @1979 @1989 @1993 @2000 @2006 @2008 @2011 @2012.
8 de 14 fueron neutrales. Se mantiene entonces el mismo resultado del análisis previo. Note que entran como finalistas 1979 y 1989.
Usando Listwise, en el análisis de Regresión, 1974, 2012 y 2008 suelen ser los favorecidos con el 2017.
1974 tuvo 10 sistemas con nombre, uno cerca de PR, 2012 con 19 sistemas con nombre y uno cerca de PR y finalmente 2008 con 16 sistemas con nombre, uno cerca de PR.
Falta aún trabajo por hacer pero sigue aun, basado en ONI, saliendo lo mismo de los resultados previos: Veremos uno a dos sistemas cerca de PR y parece una temporada de normal a ligeramente sesgada a la derecha (algo más de lo normal).
Falta hacer pruebas de p-value entre otras. También ver cuáles salen como temporadas menos parecidas al 2017. Poco a poco añado algo.
Nota: Hago énfasis que el análisis usa como único indicador el ONI y con datos de sólo 4 trimestres, por lo que la muestra es muy pequeña aún. Es análisis de aficionado por lo que no debe usarse como información oficial.
Refierase a la NOAA para datos oficiales. Editando errores el 18 de junio a Las 3 AM.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Interesante, desde que se lleva registro en 1851, han ocurrido sistemas con nombre en junio en 4 momentos: 1933, 1979, 2000 y 2003. Sacando el 1933 porque no fue incluido en mi analisis; vea que los demas salen en mi analisis menos el 2003. En 1979 solamente 9 sistemas fueron nombrados; en 2000 hubo 15 sistemas nombrados, 2003 con 16. 1933 fue atipico con 20 sistemas con nombre. Preliminarmente, la cantidad de sistemas parece sigue una distribution Beta con sesgo hacia la derecha. Esto podria reforzar lo que he dicho de que la temporada de huracanes de 2017 podria ser promedio con tendencia a la derecha Beta. Mas o menos entonces, el numeros de sistemas formados para el 2017 deberia ser: 14 a 15 sistemas con 7 a 8 huracanes y 1 a 2 intensos. Es lo que la estadistica me dice, por ahora.ROCKstormSJ4315 wrote:Usando nuevamente SPSS, los años de ONI que más se parecen al 2017 son:
/DEPENDENT @2017
/METHOD=ENTER @1951 @1957 @1965 @1972 @1974 @1976 @1979 @1989 @1993 @2000 @2006 @2008 @2011 @2012.
8 de 14 fueron neutrales. Se mantiene entonces el mismo resultado del análisis previo. Note que entran como finalistas 1979 y 1989.
Usando Listwise, en el análisis de Regresión, 1974, 2012 y 2008 suelen ser los favorecidos con el 2017.
1974 tuvo 10 sistemas con nombre, uno cerca de PR, 2012 con 19 sistemas con nombre y uno cerca de PR y finalmente 2008 con 16 sistemas con nombre, uno cerca de PR.
Falta aún trabajo por hacer pero sigue aun, basado en ONI, saliendo lo mismo de los resultados previos: Veremos uno a dos sistemas cerca de PR y parece una temporada de normal a ligeramente sesgada a la derecha (algo más de lo normal).
Falta hacer pruebas de p-value entre otras. También ver cuáles salen como temporadas menos parecidas al 2017. Poco a poco añado algo.
Nota: Hago énfasis que el análisis usa como único indicador el ONI y con datos de sólo 4 trimestres, por lo que la muestra es muy pequeña aún. Es análisis de aficionado por lo que no debe usarse como información oficial.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
En estos dias es posible que tenga un break para trabajar en otro tema, el ACE. Me esta dando trabajo encontrar fuentes de datos, pero por ahora parece que puede haber una relacion entre los anos en que nos han afectado sistemas tropicales y el ACE Index.
Tambien seria interesante ver con el ACE, cuantos sistemas mas o menos se podria estimar que faltan de esta temporada.
Lo dificil hasta ahora es que la fuente de datos que necesito parece que no es tan facil de conseguir por Internet.
Tambien seria interesante ver con el ACE, cuantos sistemas mas o menos se podria estimar que faltan de esta temporada.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y temporada de Huracanes
Parece que el ONI mas o menos ayuda a estimar sistemas. Me sirvio para predecir la temporada del 2016 y ahora 2017. Vea en rojo lo que escribi en junio 17.ROCKstormSJ4315 wrote: ↑Sat Jun 17, 2017 5:18 pm Usando nuevamente SPSS, los años de ONI que más se parecen al 2017 son:
/DEPENDENT @2017
/METHOD=ENTER @1951 @1957 @1965 @1972 @1974 @1976 @1979 @1989 @1993 @2000 @2006 @2008 @2011 @2012.
8 de 14 fueron neutrales. Se mantiene entonces el mismo resultado del análisis previo. Note que entran como finalistas 1979 y 1989.
Usando Listwise, en el análisis de Regresión, 1974, 2012 y 2008 suelen ser los favorecidos con el 2017.
1974 tuvo 10 sistemas con nombre, uno cerca de PR, 2012 con 19 sistemas con nombre y uno cerca de PR y finalmente 2008 con 16 sistemas con nombre, uno cerca de PR.
Falta aún trabajo por hacer pero sigue aun, basado en ONI, saliendo lo mismo de los resultados previos: Veremos uno a dos sistemas cerca de PR y parece una temporada de normal a ligeramente sesgada a la derecha (algo más de lo normal).
Falta hacer pruebas de p-value entre otras. También ver cuáles salen como temporadas menos parecidas al 2017. Poco a poco añado algo.
Nota: Hago énfasis que el análisis usa como único indicador el ONI y con datos de sólo 4 trimestres, por lo que la muestra es muy pequeña aún. Es análisis de aficionado por lo que no debe usarse como información oficial.
Refierase a la NOAA para datos oficiales. Editando errores el 18 de junio a Las 3 AM.
Me gustaria algun dia tener la oportunidad de unirme con alguien que domine la meteorologia para poder hacer estudio mas robusto que ayude a predecir sistemas para PR. Si mas o menos con estadistica liviana dio resultado, parece que se puede sacar mas usando mineria de datos.
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Re: Data Mining: ONI(2017)- ONI 2017 y Temporada de Huracanes en PR
Pronto: El analisis para el 2018
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