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Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5B

Bueno expertos! Aqui esta su oportunidad de lucirse! Expongan lo que quieran referente a los huracanes, composición y estructura(Pueden traer diagramas). Que los provoca? Que los disipa? Como influye la atmosfera? Etc. Pueden traer datos interesantes sobre la atmósfera, definiciones meteorológicas, explicaciones de conceptos, en fin, Educación...Padres! este es un buen lugar para hacer preguntas y pedir información para las asignaciones de sus hijos en la escuela. Pd. Espero que este foro resulte en una exelente experiencia de aprendizaje.
Villafañe
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4

Post by Villafañe »

Uff!!! Gracias ROCKstorm por toda esta información, que puedo decir... eres tremendo recurso con tus exelentes aportaciones.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4

Post by ROCKstormSJ4315 »

Villafañe wrote: Tue Jun 11, 2019 2:04 pm Uff!!! Gracias ROCKstorm por toda esta información, que puedo decir... eres tremendo recurso con tus exelentes aportaciones.
Saludos Villafane:

Gracias por tus comentarios, pero mas bien estoy poniendo estadistica basica. Para que esto sea mas cientifico, hay que hacer varias cosas mas, pero considerando lo complicado que puede salir y que esto es mas un hobbie, lo dejo en lo mas sencillo.

Creo que mas bien he tenido suerte en los anos anteriores que he hecho esto, no solo porque no hago el analisis robusto que habria que hacer sino que tratar de predecir tantas cosas usando solo el ONI es mas bien un golpe de suerte.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4A

Post by ROCKstormSJ4315 »

Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4A- Data cruda del analisis expreso.


Aquí la data cruda de SPSS que utilice para el informe expreso de ayer. Realmente si uno quiere hacerlo bien hay que hacer otras pruebas con estos resultados como la famosa prueba F, el Durbin Watson , α, las famosas pruebas de hipotesis para las β, etc. Eso lo hago, con alguno de ellos al final cuando tengo los anos finalistas, luego de finalizar todas las pruebas ya para la semana de julio. Durante el transcurso, como he dicho, algunos años son firmes y prevalecen, otros salen y entran nuevos. Lamentablemente, al pasar las tablas aquí, se pierde el formato y las filas y columnas con sus respectivos "heading" pierden el orden y se hace difícil de leer. Pero es un más o menos de la data cruda, luego de correr algunas de las aplicaciones de regresión con SPSS. Cuando tenga junio, tendre al menos 6 valores que desde el punto de vista estadistico deberia ser mejor porque la muestra cubre al menos datos de la mitad del 2019. Por eso indico que en julio los datos finales deben ser mas confiables.

Esta tabla es la que presenta los promedios para la región 3.4 para cada bi-semestre junto con la desviación estándar o variación del ONI.

Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
@2019 .400 .2646 5
@1979 .240 .2191 5
@1980 .420 .1789 5
@1981 -.020 .3421 5
@1982 -.300 .1871 5
@1983 2.740 .1140 5
@1984 -.300 .2828 5
@1985 -.700 .3317 5
@1986 -.360 .1140 5
@1987 1.440 .3847 5
@1988 .140 .3715 5
@1989 -1.100 .0707 5
@1990 .260 .2408 5
@1991 .200 .0707 5
@1992 1.740 .1517 5
@1993 1.000 .2915 5
@1994 -.080 .1095 5
@1995 .360 .2881 5
@1996 -.740 .0894 5
@1997 -.160 .6066 5
@1998 2.340 .1140 5
@1999 -1.240 .1140 5
@2000 -1.180 .2168 5
@2001 -.740 .1342 5
@2002 -.180 .1924 5
@2003 .240 .5771 5
@2004 -.160 .2608 5
@2005 .360 .3209 5
@2006 -.600 .1581 5
@2007 .000 .4690 5
@2008 -1.200 .2000 5
@2009 -.840 .1140 5
@2010 .760 .6309 5
@2011 -1.640 .2074 5
@2012 -.620 .3114 5
@2013 -.280 .2683 5
@2014 -.280 .1643 5
@2015 .340 .3782 5
@2016 1.520 .3033 5
@2017 -.280 .3033 5
@2018 -.900 .2345 5

Esta tabla presenta la correlación entre el 2019 y los anos desde el 1979.
Vea al final que están los anos con la correlación mayor.

Ano Pearson Correlation
@2019
@2019 1
@1979 -0.906
@2008 -0.898
@1994 -0.863
@1989 -0.668
@1995 -0.623
@2004 -0.58
@2017 -0.498
@2000 -0.479
@2002 -0.442
@2016 -0.405
@2001 -0.352
@2015 -0.35
@2007 -0.282
@1991 -0.267
@1993 -0.259
@1992 -0.249
@2011 -0.182
@1980 -0.158
@1997 -0.109
@1982 -0.101
@1988 -0.076
@1985 -0.028
@1983 0
@1986 0
@2009 0.083
@1987 0.123
@2003 0.147
@1998 0.166
@2006 0.239
@2012 0.273
@2018 0.282
@2013 0.317
@1984 0.334
@1981 0.497
@2010 0.524
@2014 0.633
@1996 0.74
@1999 0.746
@1990 0.902
@2005 0.942

Analisis de regresion stepwise

Lo que hace stepwise es ayudar a interpretar el 2019. o más o menos es ver de todas las combinaciones posibles de los años, cuales variables (anos) al agruparse. Explican mejor el comportamiento del 2019. Variables (anos) removidos no los puse aquí, pero son todos los años que no fueron incluidos.

Variables Entered/Removed
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 @2005 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 @1979 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 @2000 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 @1996 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: @2019

Note que bajo stepwise el 2005 explica mas del 85% del comportamiento del 2019 con el año 2005, cuando se añade en conjunto el 1979 sube a 0.996. Por eso indique que bajo esta prueba entro el 2005 fuerte, añadiendo el 1979 solo sube cerca de 10% en precisión. Los demás años cuando se añaden no añaden mucho a la precisión, por eso fueron descartados.

Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .942a .888 .850 .1024 .888 23.704 1 3 .017
2 .998b .996 .992 .0236 .108 54.298 1 2 .018
3 1.000c 1.000 1.000 .0010 .004 1195.389 1 1 .018
4 1.000d 1.000 . . .000 . 1 0 .
a. Predictors: (Constant), @2005
b. Predictors: (Constant), @2005, @1979
c. Predictors: (Constant), @2005, @1979, @2000
d. Predictors: (Constant), @2005, @1979, @2000, @1996
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5A

Post by ROCKstormSJ4315 »

A diferencia de los tres años anteriores, tratar de estimar el comportamiento de la temporada de huracanes del 2019 en esta ocasión está muy complicado. La aparición del “outlier” para el mes de marzo, con una temperatura extremadamente alta en la región 3.4, comparado a otros meses y su efecto en los ONI’s dejándolos en +0.8 C desde enero hasta mayo han contribuido ha esta dificultad. Es importante volver a señalar que en todos estos años he hecho las predicciones basado únicamente en el ONI. Todos sabemos que hay muchísimos factores que determinan el comportamiento de cada temporada. Por tanto, es casi un golpe de suerte en los pasados 3 años el haber hecho predicciones más o menos bien usando solamente el comportamiento del ONI.

A esta fecha, si el ONI nuevo: AMJ sale según lo estimé en +0.6 C saldría que ningún año, desde 1950 tiene similitud con el 2019. Es decir, que el comportamiento del agua en la región 3.4 para el 2019 va encaminado a no parecerse mucho a ninguno de los años anteriores, usando el índice de ONI a tres meses . En mi caso que uso precisamente el ONI para estimar la temporada del 2019, seria decir que no tengo forma de decir que pasará en el 2019.

Es por esta razón que estoy utilizando la fuente de datos de distinta forma para ver si puedo finalmente hacer la predicción. Estaré por tanto presentando diversos análisis con los mismos datos, pero agrupados de diferente manera. De esos análisis agrupando los datos de forma diferente, correré las mismas métricas, aquellos años que se repitan en varios de los experimentos, serán los que usaré como finalistas para hacer la predicción final a principios de julio.

En este análisis de ahora, estoy tomando el ONI de los pasados 10 periodos a tres meses, es decir desde el ONI más reciente, MAM (AMJ aún no ha salido) hasta 10 periodos atrás.

A continuación, los resultados:

Promedio

Year μ
1958-59 0.490
1969-70 0.530
1953-54 0.550
1976-77 0.550
2004-05 0.590
2018-19 0.630
1994-95 0.670
1951-52 0.710
1968-69 0.760
2002-03 0.820
1963-64 0.870

Vea que en los últimos 10 periodos el ONI para el 2018-2019 está en +0.63 C que reflejaría una temperatura típica de un Niño débil. Los valores hacia arriba y hacia abajo representan los años más parecidos al actual. De los años más significativos vea que vuelve a salir el periodo 2004-05 que ya en el análisis anterior era uno que persistía, pero desaparece el 1990. Aparece el 1995 donde estuvo cerca Marilyn y Luis. 1958-59 guarda similitud con 2018-19 donde inicio un Niño débil que continuo así hasta el trimestre FMA, a partir de ahí fue neutral. Hubo 14 sistemas y uno cerca que fue Edith en agosto de 1959. 1969-70 termina el año 1969 como Niño débil y continua solamente hasta en trimestre DJF para cambiar a neutral y convertirse en una Niña para finales de 1970, no muy lejos a lo de ahora y algunas proyecciones. En 1970 hubo 19 sistemas donde la depresión 18 dejo lluvias catastróficas en PR en especial el Área Metro y centro sur, con 22 fatalidades y más de 40 pulgadas de lluvia en Jayuya. 1953-54 con 17 sistemas, dos cerca de PR, tormenta Dolly, Huracán Edna al norte dejando una considerable cantidad de lluvia en PR y el Huracán Alicia a finales de diciembre, en una trayectoria extraña desde el NE se acercó peligrosamente a PR para luego moverse al sur en el mar Caribe donde se disipó. 1976-77 la misma situación, terminado el año con un Niño débil y entrando el 1977 con el Niño débil hasta el trimestre JFM, a partir de ahí neutral alcanzando un Niño débil en el trimestre ASO donde hubo 16 sistemas ninguno cerca de PR. 2004-2005 ya escribí del mismo en el informe anterior, año récord en sistemas con 31 pero ninguno cerca de PR; donde la segunda mitad del 2004 fue un evento de Niño débil hasta el trimestre JFM donde fue neutral el resto del año hasta el trimestre OND que se desarrolló una Niña. 1994-95 fue un periodo donde el final del 1994 fue evento de Niño débil hasta FMA de 1995, donde hubo 21 sistemas con los poderosos huracanes Luis y Marilyn muy cerca de PR en especial Marilyn que afectó el este de PR y un Sebastian debilitado justo al este de PR. 1951-52 no guarda parecido con el 2018-19 pues el 1951 fue un año de Niño moderado que terminó en febrero del 1952 siendo neutral el resto del año por lo que lo descarto. 1968-1969 lo descarto también pues para septiembre de 1968 inicia un Niño débil que subió a moderado y el evento continuo durante todo el 1969 con una pausa neutral de mayo a agosto, descartado porque no es lo que se proyecta este año, no obstante, generó 20 sistemas. El 2002-03 empezó con un Niño moviéndose entre débil y moderado para terminar el evento en marzo; de ahí en adelante fue neutral; hubo 21 sistemas con la depresión 19 al suroeste de PR en camino a RD ; tormenta Mindy en octubre con 7 pulgadas de lluvia al sur de PR y los vientos dejando sin energía eléctrica varios pueblos. 1963-64 lo descarto pues el evento presente fue evento de Niño moderado y desarrollando una Niña en 1964.

De todo este análisis se concluye (aunque entran unos años y salen otros) que en la mayor parte de los 10 años que promedian un ONI parecido al 2018-2019 la temporada ha sido sobre lo normal (se sostiene) y uno o mas sistemas han estado bien cerca o han afectado a PR(se sostiene) :roll: . Destacan el 1970, 1995 y 2005 (se mantiene en pelea). Por otro lado, vuelve a aparecer que la amenaza mayor es tarde en la temporada.

Próximo: Correlación


Nota: Análisis hecho por un aficionado, para informes oficiales refiérase a la fuente del ONI en la NOAA.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5B

Post by ROCKstormSJ4315 »

A continuación, los años más parecidos o correlacionados al comportamiento de los ONI’s 2018-19:

Year ρ
1978-79 0.782
1982-83 0.786
1991-92 0.805
1959-60 0.806
1979-80 0.857
2014-15 0.930
1986-87 0.954


1978-79
Ese periodo es conocido por el huracán David. Hubo en 1979, 26 sistemas. El periodo 1978-1979 comenzó como periodo neutral, continuando así en 1979, desarrollando un Niño débil en SON del 1979. La tormenta tropical Claudette atravesó PR debilitada como depresión tropical en julio, el peligroso huracán David rozando el suroeste de PR para causar devastación luego en RD y luego días después Federico atravesando PR para luego dirigirse a RD.

1982-83

En ese periodo hubo solo 7 sistemas. Ese año lo descarto porque el 1982 fue año del Niño y continuó así hasta finales de julio de 1983. ¿Por qué sale una correlación con el 2018-2019 si son distintos? Porque a partir del 1982 comenzó a debilitarse el Niño con una tendencia parecida a la que está reflejando el 2019 con un Niño débil que existió hasta hace poco, a diferencia del 1982-83 que fue un Niño fuerte, por tanto, este año es descartado.

1991-92

El 1991 fue un año de un evento del Niño moviéndose de débil a moderado hasta julio de 1992. Se descarta por la misma razón del periodo anterior. La explicación de la razón de dar una correlación alta es la misma que ocurrió en el periodo 1982-83.

1959-60

El periodo 1959-60 fue neutral en ambos años. Aun siendo años neutrales solamente hubo 8 sistemas. El huracán Donna se acerca al principio de septiembre a PR causando cerca de 100 muertes en PR en especial al este de la isla incluyendo inundaciones severas.

1979-80

Se parece mucho al periodo actual pues el final de 1979 hubo un Niño débil que continuo en 1980 para convertirse en neutral en FMA y continuando así el resto del año. En 1980 hubo 15 sistemas. La única amenaza fue Allen que, aunque paso al sur, lo poderoso y grande del sistema, mantuvo a PR en alerta ante el temor que subiera, lo que virtualmente hizo días mas tarde cuando ya estaba lejos al SO de PR. Pasando muy cerca de Haití.

2014-15

Este periodo se descarta porque el 2014 terminó con un evento de Niño débil manteniéndose así todo el 2015 hasta alcanzar un evento de Niño fuerte a finales del 2015.

1986-87

Este periodo por el mismo motivo del periodo anterior.
Solamente tres periodos no fueron descartados: 1978-1979, 1959-60 y 1979-1980. Note que en dos de esos tres nos afectaron sistemas y el 1979-80 tuvimos al sur el poderoso huracán Allen. Nuevamente, aunque los años cambian, sigue el mismo patrón de ver uno a dos sistemas en o cerca de PR en esta temporada. No obstante, aquí salen sistemas con mayor amenaza desde julio.

ANOVA con Stepwise
Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .954a .911 .900 .0908
2 .988b .977 .970 .0493
3 .996c .992 .988 .0320
a Predictors: (Constant), 1986-87
b Predictors: (Constant), 1986-87, 1974-75
c Predictors: (Constant), 1986-87, 1974-75, 2013-14

El Modelo 1 representa el periodo que mejor explica el comportamiento del 2018 y 2019 con mas de 90%. Cuando se añade el periodo de 1974-75(Modelo 2), el modelo solamente mejora menos del 5%. Cuando se añade un tercer periodo(Modelo 3) para mejorar el pronóstico apenas sube 1%.

Por tanto, se puede concluir que solamente el periodo 1986-87 es relevante para explicar el comportamiento de la reciente temporada según el análisis de ANOVA Stepwise.


Nota: Opinión de aficionado. No es versión oficial. Refiérase a la NOAA para información oficial.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5B

Post by ROCKstormSJ4315 »

ROCKstormSJ4315 wrote: Wed Jul 03, 2019 12:06 am A continuación, los años más parecidos o correlacionados al comportamiento de los ONI’s 2018-19:

Year ρ
1978-79 0.782
1982-83 0.786
1991-92 0.805
1959-60 0.806
1979-80 0.857
2014-15 0.930
1986-87 0.954



Nota: Opinión de aficionado. No es versión oficial. Refiérase a la NOAA para información oficial.
Olvidé comentar aquí más temprano que, aunque la prueba indica que la correlación entre el periodo 1986-87 y el 2018-19 es fuerte hay que descartar este año por lo que ya había mencionado mas arriba sobre este periodo. Se supone, como dije antes, que la prueba "stepwise" busca prácticamente la mejor combinación de periodos previos que ayude a determinar el comportamiento del periodo que nos interesa, 2018-2019. No obstante, lo que podemos decir sobre el comportamiento ascendente y/o descendente de la región 3.4 en el periodo del 2018-2019 se parece al que experimento la temporada 1986-87, pero no concuerdan en temperaturas. El evento del Niño inicio en ASO del 1986 y continuo todo el 1987 hasta principios de 1988, lo que no es compatible con lo que está ocurriendo ahora en el 2019. Por tanto, se puede concluir, que tampoco he podido encontrar periodos previos (aun usando estos datos de ONI’s a 10 periodos) que se asemejen al actual ENSO para la región 3.4, usanto el analisis de ANOVA Stepwise.

Aunque no he entrado aun en los detalles de analizar en qué área del Atlántico se concentrará la mayor actividad ciclónica, un análisis preliminar de los resultados y los años que han sido favorecidos en al menos dos de las pruebas, me dice que parece que esta temporada va a estar bien activa en el mar Caribe desde el este-sureste de Guadeloupe hasta el oeste del Caribe incluyendo el Golfo de México. También al norte de Puerto Rico y la Región sureste de EU. Finalmente, aun con la incertidumbre de encontrar periodos parecidos al actual, sigue apareciendo en todas las pruebas, uno a dos sistemas cerca de PR y años que se caracterizaron por generar huracanes intensos. Estimo que la temporada será sobre lo normal en términos de cantidad de sistemas, 16-19, y podría ser mayor si la Región 3.4 se mantiene en neutral hasta finales del 2019 y con valores negativos que en ocasiones sean de -0.2 C a -0.4 C o mas casi Niña para octubre.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5B

Post by cicloncuba »

Hola Rock crees q para esta temporada algún sistema podría afectar a cuba. Te pregunto ya que eres un gran estudioso del tema y podrías ver en tus análisis si esto podría ocurrir y cual de las tres regiones de Cuba ( Occidente Centro u Oriente) podría ser la más afectada.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-5B

Post by ROCKstormSJ4315 »

cicloncuba wrote: Fri Jul 05, 2019 7:26 pm Hola Rock crees q para esta temporada algún sistema podría afectar a cuba. Te pregunto ya que eres un gran estudioso del tema y podrías ver en tus análisis si esto podría ocurrir y cual de las tres regiones de Cuba ( Occidente Centro u Oriente) podría ser la más afectada.
Saludos cicloncuba:

Por su tamaño tan pequeño, hacer una estimación de cómo va a ser la temporada de huracanes para PR es más fácil que para Cuba, pero más difícil acertar si va a ser un azote directo a PR que a Cuba. Esto se lee como una paradoja, pero en realidad no lo es. PR por su tamaño es más fácil predecir si un sistema pasará en o cerca de la isla porque hay que mirar solamente en un área de cerca de 100 x 35. Para Cuba, es más difícil porque su extensión geográfica es mayor y mi respuesta va a depender de que área de Cuba estemos mirando. Por otro lado, es más fácil acertar si un huracán afectará Cuba que a PR porque tiene mayor extensión. No soy para nada un experto en esto, pero si te pudiera indicar que esta temporada, basado en la estadística que aplico aquí todos los años, que aun no termino, me dice que el Caribe Occidental estará mas activo que en años anteriores y no me sorprendería ver sistemas moviéndose desde el este del Caribe hacia la parte noreste de Cuba o este año también por el sur sureste. Tampoco me extrañaría ver que desde la Bahía de Campeche o mas bien "Golfo de Honduras" alguno de estos sistemas se mueva hacia el norte y pueda estar cerca del área oeste de la isla. De hecho, tampoco descarto este año un “Reverse Storm”. Voy a tratar de ver, una vez termine con el análisis de PR, si puedo extender el análisis con mas detalle a Cuba.

Recordando nuevamente que este análisis que hago aquí es hecho por un aficionado a la meteorología y con estadística simple. Por tanto, no es la versión oficial. Por favor referirse a la información oficial de la NOAA o el Instituto de Meteorología de Cuba.
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Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4B

Post by ROCKstormSJ4315 »

ROCKstormSJ4315 wrote: Wed Jun 12, 2019 12:36 am Re: Data Mining: ONI(2019)- ONI 2019 y Temporada de Huracanes en PR 2019-4A- Data cruda del analisis expreso.

Este análisis es el mismo que hice anteriormente para esta sección 4 con la única diferencia que añadí el nuevo valor correspondiente a los meses Mayo-junio.

Como nota aclaratoria, encontré errores en el análisis anterior con la mención de los años que mas se parecen al 2019 en términos del promedio del ONI. Haré próximamente las correcciones.

A continuación, los datos más importantes:

Promedio del ONI

El promedio de la temperatura hasta junio, usando dos meses es ahora +0.34 C (mayo-junio) para efecto un periodo neutral. Los años que promedian valores cercanos a ese promedio son:

Year Mean
@1995 0.300
@1991 0.317
@2005 0.333
@2019 0.383
@2010 0.417
@1980 0.450


Usando esa métrica, el más parecido al 2019 es el año 2010 seguido de cerca por el 2005.

Variacion

Basado en la variación del ONI cada dos meses, teniendo el 2019 una variación hasta mayo de 0.24 grados C; los años más cercanos al 2019 son:

Year s
@1979 0.2401
@1990 0.2401
@2019 0.2401
@2004 0.2401
@2018 0.2658

Basado en correlación están:

Year Ρ
1996 0.672
1999 0.754
1990 0.873
2005 0.943

Análisis de Anova a)

Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 @2005 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 @2001 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: @2019



Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .943a .889 .862 .0893 .889 32.129 1 4 .005
2 .990b .980 .967 .0436 .091 13.789 1 3 .034
a. Predictors: (Constant), @2005
b. Predictors: (Constant), @2005, @2001

Analisis de ANOVA b)

Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 @2018, @1995, @1990, @1985, @1996b . Enter
a. Dependent Variable: @2019
b. Tolerance = .000 limit reached.

Resumen de resultados:

μ σ ρ Step Enter
1980 1979 1990 2001 1985
1991 1990 1996 2005 1990
1995 2004 1999 1995
2005 2018 2005 1996
2010 2018



Note que el 2005 es el que ha salido favorecido en 3 de las 5 métricas al igual que el 1990. 1995 sale favorecido en dos de 5 métricas, 2018 en dos de las cinco métricas y 1996 en dos de las cinco métricas. Esto con los datos hasta junio.

2005
Empezó con dos trimestres con Niño débil, neutral a partir de MAM y siguió neutral con valores negativos en los meses “peak” de la temporada, que es lo que yo he proyectado que puede pasar con el 2019. 2005 fue una temporada récord con 31 sistemas, 28 tormentas, 15 huracanes y 7 intensos. :roll: Esto confirma mi predicción de que si para junio, julio el ONI esta neutral y empiezan a salir valores negativos, la cantidad de huracanes intensos podría ser mayor de 4, como había indicado. Por suerte, PR se libró de amenazas ese año, realmente ninguno cerca. Se acabaron los nombres y se siguió con los nombres griegos hasta llegar a Zeta. Actividad generalizada en todo el Atlantico pero baja al oeste de cabo Verde.

1990
No se puede descartar como finalista hasta este momento pues salió en la lista de 3 parámetros. 1990 fue un año neutral completo. Hubo 16 sistemas, 14 tormentas, 8 huracanes y 1 intenso. Este año es más cónsono con mis proyecciones, hasta este momento en términos de cantidad de sistemas, y con la mayoría de las predicciones incluyendo la de los amigos foristas. De esos uno estuvo cerca, Klaus a inicios de octubre como una depresión débil. Fue un año neutral todo el tiempo, algo no similar al 2019 que inicia con evento del Niño. Actividad generalizada entodo el Atlantico menos el Golfo, algo que no espero en el 2019.

Los últimos tres lugares son 1995, 1996 y 2018.

1995
Hubo 21 sistemas, 19 tormentas, 11 huracanes y 5 huracanes mayores. Inicio como año de Niño débil en camino a neutral, se convirtió en neutral para MAM y desarrolla un evento de Niña a partir de JAS. El poderoso huracán Luis rozando el noreste pasando muy cerca al noreste de PR a inicios de septiembre. Nos afecta el huracán Marilyn días después. La tormenta tropical Sebastian en octubre cerca al noreste con una trayectoria rara acercándose desde el NE. Actividad generalizada al este de las Antillas hacia Cabo Verde moviéndose al noroeste sin ser amenaza a los estados del este. Actividad en el Golfo de México y este de Florida. Poca actividad en el Mar Caribe.

1996
Hubo 14 sistemas, 14 tormentas, 9 huracanes y 6. Huracán Bertha en julio rozando el noreste de la isla con vientos y lluvia, hubo fatalidades huracanes mayores. El temido y recordado huracán Hortense causando muerte y destrucción en PR en septiembre. Hubo un Reverse Storm en octubre y Marco más tarde con una rarísima trayectoria en el Caribe. Actividad generalizada al este de las Antillas hacia Cabo Verde moviéndose al noroeste afectando a los estados del este. Poca actividad en el Golfo de México y este de Florida. Poca actividad en el Mar Caribe.

2018

El 2018 descartado porque inicio con evento de Niña para luego pasar a neutral y para el trimestre SON desarrollo un evento del Niño que no es la tendencia de este año.

En resumen, del análisis se sostiene lo dicho antes, que parece que 2019 parece será una temporada a la derecha del promedio, con buena posibilidad de que ocurran más de 3 huracanes intensos, que entre uno y dos sistemas estarán cerca de PR y que pareciera que la actividad mayor sería más a partir de agosto. Por ultimo, 2005 es el que hasta ahora pareciera ser similar al 2019. Actividad mayormente desde el Sureste de Guadalupe hacia el Caribe Oriental, Golfo de México, Norte de PR hacia el oeste y los estados del este.


Nota: Opinión de aficionado, no representa el análisis oficial que hace la NOAA y otras instituciones expertas en el tema. Por tanto, no debe usarse como referencia. Refiérase a la NOAA para información oficial.

https://www.esrl.noaa.gov/psd/enso/mei/
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